人工智能驱动的搜索引擎公司Meta被扎克伯格收购

扎克伯格和普莉希拉·陈的基金会最近完成了第一笔收购，买下的是一家人工智能驱动的搜索引擎公司Meta。

这家成立于 2010 年的学术搜索引擎公司，曾经拿到 Google 600 万美元的投资，覆盖的领域也更加细分，主要包括了生命科学、医疗等领域。早前，他们主要采取订阅模式或提供个性化解决方案的收费方式，现在 Meta 的所有产品将会免费提供给所有人。

不过目前，刚被收购的 Meta 还在产品化阶段，网站还没有开放使用，你可以提前注册账号，几个月后它将免费开放给公众。

收购之后，Meta 将继续完善人工智能技术在学术搜索中的应用，让科研工作者更容易构建起 2600 多万份科研论文的搜索、阅读、以及文章之间的联系。

相比起普通的学术搜索工具，像是你熟悉的 Google 学术、百度学术等搜索引擎，Meta 能帮助科学家更高效地寻找到与自己研究项目相关的最新论文，而并非只是同行评审分数最高、引用最多的论文。

它的人工智能技术主要应用在识别论文作者和引用上，能为研究者们提供对他们真正有价值的论文研究。此外，Meta 还免费提供对 1 万 8 千个期刊和文献资料的全文入口。

Chan Zuckerberg Initiative（陈·扎克伯格基金会）的技术主管 Cori Bargmann 很看重 Meta 未来能发挥的潜力，他是这么评价的：

一个研究员可以用 Meta 来发现可以用来理解冠心病的新兴技术；一个研究生可以看到两种不同的疾病激活相同的免疫防御途径的资料；临床医生能够更快找到研究最有前景的 Zika 诊治方案的科学家。从长远来看，Meta 还可以扩展到其他交叉学科领域：例如，帮助教育者时刻关注人类学的研究进展，从而更好的理解小孩子是如何学习的。

将人工智能技术和学术搜索引擎结合起来的不止 Meta 一家公司，微软联合创始人 Paul Allen 做的免费学术搜索引擎 Semantic Scholar 也用上了机器学习的技术，希望减少科学家检索论文的时间。

Semantic Scholar 将机器学习的技术花在了信息筛选上，例如用计算机视觉等技术搜寻论文发布的会议名称、论文发布的时间，从论文文中筛选出关键词句等。

这些在专业上更加细分，并且采用了人工智能技术的学术搜索引擎为科研人员带来了与 Google 学术、百度学术不同的使用体验和搜索效率。

去年 9 月，陈·扎克伯格基金会曾宣布要花 30 亿美元用于对抗疾病的医学研究，这次收购的 Meta 则被视为是未来用于探索生物、医学领域的有力工具。

题图来自 Flicker

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